2024 年 04 月 26 日 星期五

视频侦察显漏不足 智能视频分析遭遇尴尬
2012-02-10   来源:智慧城市    点击:1058

1月6日上午,江苏省南京市和燕路农业银行附近发生一起持枪抢劫案。一个男子光天化日下持枪抢劫银行取款人,击中取款人头部并抢钱之后逃窜。1月8日,南京警方经过多方努力,最终获取了持枪劫匪作案后逃离现场的视频资料。通过

1月6日上午,江苏省南京市和燕路农业银行附近发生一起持枪抢劫案。一个男子光天化日下持枪抢劫银行取款人,击中取款人头部并抢钱之后逃窜。1月8日,南京警方经过多方努力,最终获取了持枪劫匪作案后逃离现场的视频资料。通过视频资料的证实,1月10日,公安机关初步认定南京枪击案与湖南、重庆系列枪击案系同一人所为。

警方再次公布枪击案疑犯特征

警方再次公布枪击案疑犯特征

 

    1月17日湖南省公安厅对外公布了“苏湘渝系列持枪杀人抢劫案”中的最新监控视频及新的悬赏通告,这些首次对外公开发布的监控视频再现了犯罪嫌疑人在南京枪击案前后踩点、逃跑的详细行踪。

    据了解,获取犯罪嫌疑人的活动轨迹实属不易,案发后南京警方对相关视频图像进行逐一排查,最终发现了嫌疑人的踪迹。但嫌疑人反侦查能力很强,整个视频中, 嫌疑人都没有正面出现,每次经过监控探头时都会有意“保护”自己。其中一处在南京拍得的他案发后逃跑的视频中,在经过一处探头时,他像是预先知道正面设有 监控,刻意压低了头上的棒球帽,并用手和帽檐挡住自己的脸。这一成果是几百个民警,24小时不分昼夜对上万个小时视频图像逐一观看,工作量大需要的人力多 先不谈,破案过程中时间是关键,争取快一分钟找到线索对案件的迅速侦破都可能是非常重要的。

    视频检索在实际应用过程中,可以快速地从海量的数以万计的监控录像中,快速地找到一些有明显特征的人或物。视频检索为视频监控带来革命影响。视频监控在公安和交通等 领域的大规模应用,监控破案的报道现如今也很常见。一方面,这些事例从正面体现了视频监控的社会价值;另一方面,这也引发了更多关于视频检索的深层次需 求。实际应用过程中,用户常常希望可以快速地从海量的数以万计的监控录像中,快速地找到一些有明显特征的人或物。传统的检索方式显得比较笨拙,检索方式不 够“聪明”,这已经成为传统大型监控系统视频资料应用中的一个瓶颈。 

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  公安破案利器视频侦察遭遇的难题

    如何快速准确地进行智能的检索就成为大型视频监控系统,特别是公安破案需要解决的重要课题。其实市场上早已经有一些相关的产品推出了。目前很多推出了支持前端智能的摄像机,在也有后端智能分析系统产品。有理由相信,随着行业的快速发展,在海量监控视频存储系统上引入智能分析技术将成为一种趋势。

    智能视频分析是指利用计算机图像分析技术、理解视频画面的内容,通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目 标。通过在摄像机场景中预设不同的分析规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义分析规则的行为,系统会触发预设置的联动规则,从而达到主动提醒的功能。

    从智能分析的处理方式来说,分为两类,一类是由智能算法的DSP来实现,常见于智能分析摄像机与智能分析视频服务器, 像目前市面上NCC-4400VS就是采用此种方式。在常规视频监控系统中,视频占用了大量的存储和传输,如何来解决问题是首要面临的难关,大量无用视频 信息被存储、传输,既浪费了存储空间又增加了带宽,采用此种智能分析的目的是为了视频存储所需要的空间减少从而缓解带宽压力,或者对于一些无用视频则采用 低码流方式进行压缩或传输,更方便整套系统调查或查询使用,提升监控系统的应用价值。而且算法的处理是由前端来实现,后端的服务压力非常小,可以在一个系 统中存在大量的分析摄像机。另一类是采用后端的PC服务器加智能分析软件的运行模式,像Aimetis、iOmniscient都是采用此种方式。采用此 种方式因为由后端PC服务器来进行处理,从处理的性能上来说,要优于前端摄像机的处理,但由于算法对硬件资源的占用很大,在同时处理多个分析时,系统的处 理能力不足表现出来了。  [page]


  尴尬情形之一:监控录像里犯罪嫌疑人画面的清晰度

    看的越清楚,监控摄像机发挥的作用越大。在很多时候,由于监控录像不清楚而无法破案的例子数不甚数。在视频中我们可以得知这个监控录像并不是在案发现场拍摄的,而是在嫌犯逃跑的路上发现的。而这个嫌犯具有很强的反侦察能力,专在没有监控摄像头的地方犯案,这就对高清监控摄像头普及带来了要求。

    看监控摄像机拍摄的监控画面,我们不难得出这样的结论。拍摄录像的监控摄像机为普通的模拟监控,画面模糊,无法看清人脸。如果能将嫌犯的面部清晰的拍下,这将给破案带来很重要的线索。

    高清自面世以来一直都是行业内关注的热点,高清的优势大家都知道。但要选用高清却是一个行业性难题。目前来看,价格和模拟监控抢占先机为阻碍高清普及的最主要因素。但随着技术进一步的成熟,价格肯定会下降,而需求的增加会让高清普及不再是难处。

    尴尬情形之二:智能识别分析未够给破案争取更多时间

    只要是有案底的人,在集成联动资料库后,视频监控的智能识别软件可自动识别分析,调出嫌犯案底,可及时对嫌犯进行分析实现报警。

    在视频中我们看见,监控录像在录制下嫌犯后,既无法看清楚其体貌特征又无法对其进行自动识别分析。即使拍下了监控画面,也难以对案件带来有效进展。如果案发现场有了智能识别分析的软件后,就能很好的对其进行侦测分析。

    智能识别技术从诞生以来一直被认为是高端的产品。但殊不知在普通的场合,智能分析的重要性一样是很重要的。但实现智能分析的第一要素就是高清。看不清如何识别。这是很浅显的道理。

    结束语:智能视频分析系统解决了从繁杂和枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由设备直接来完成这部 分工作;另外一个是实现了从海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图像。有研究表明,操作人员盯着电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息而使这项工 作失去意义,往往监控系统就成了事后追查事件的依据,但智能视频分析系统就把事后的取证变成了主动的防御,使得项目能够以最省的成本,实现最有效的安保。 智能视频分析系统以成功应用于各行各业,起到了举足轻重的作用。智能识别软件必将载着高清的列车一路狂奔,成为安防新时代的浪潮。

    视频智能分析系统是未来视频监控系统发展的必然趋势,作为从海量数据中获取有用信息最方便快捷的手段,将会成为视频监控系统的主力军,并且随着高清化, 智能化的有机结合,随着摄像机与智能分析的一体化发展,其产生的作用及影响会越来越大,将传统的安防系统转变为智能化。


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